针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点，提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法。
然后对二值化的图像进行特征提取za ，获得疵病的数字化信息和特征向量。
研究了城镇与乡村居民地在TM图像上的影像特征，并对多个波段影像进行了居民地特征提取对比分析。
本文在分析形态学算子特点的基础上，提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略。
计算机辅助骨龄测定系统使用数字图像处理技术,通过对图像的特征提取实现对骨龄的自动判定.
研究表明，同态滤波技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术。
特征提取是往复泵状态监测及故障诊断的关键环节。
路面不平度识别的关键之一是特征提取.
线性判别分析是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。
然后，系统可以将图像分成2x3灰阶像素的小块，每个小块包含一个字符；这是上图显示的特征提取步骤。
本文结合作者参加的八六三项目，对三维环境下的CAPP系统研制开发中的两个关键技术：三维零件特征提取和基于遗传算法的工艺排序进行了研究和探讨。
还用小波包分解并寻找最优小波包基进行字符的特征提取。
第二种是运用多种正交变换结合的算法对回波进行特征提取工作。
粗铝丝超声引线键合；换能器驱动电流；信号时频分析；特征提取；质量在线监测。
对于由全景视觉系统采集到的全景图像，本文采用对光线不敏感的HSI颜色模型进行颜色标定，利用游程编码进行图像分割，并在此基础上进行球、球门、角柱和白线的特征提取。
针对感应电动机轴承故障特征提取的不足，提出了瞬时功率小波包分解的方法。
充分利用双树复小波变换的旋转不变性、良好的方向选择性以及有限的冗余等优点，将其有效地应用于纹理特征提取过程中。
特征提取是葡萄干等级检测的基础，该文在研究极惯性矩计算长短轴方法的基础上，提出一种利用数值微分法进行长短轴检测的新方法。
应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
本文利用大规模集成电路一开关电容滤波器SCF作为语音特征提取的基本组件，以微机为控制中心，设计了时分复用动态语谱分析系统。
该算法将人脸特征提取与图像复合相结合，无需3维人脸模型重建，自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。